以前端感知設(shè)備為基礎(chǔ)，以多類數(shù)據(jù)來(lái)源為依托，運(yùn)用多模態(tài)警務(wù)大模型，通過(guò)時(shí)空軌跡擬合、智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，挖掘潛在線索、通聯(lián)關(guān)系，建立人員多維數(shù)據(jù)檔案等，解決在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中數(shù)據(jù)相互獨(dú)立、效能低的痛點(diǎn)，構(gòu)建立體化綜合研判平臺(tái)，以科技手段賦能公安新質(zhì)戰(zhàn)斗力。
實(shí)時(shí)預(yù)警
通過(guò)前端采集設(shè)備與后端匹配算法實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)人、車、碼等特征的實(shí)時(shí)采集、分析、預(yù)警。
